深度学习之基于YOLOv5电线电缆目标检测系统(PyQt5界面+数据集+训练代码)
资源分类: 人工智能
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发布时间: 2024-02-24
最近更新: 2024-02-25
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简介:利用YOLOv5算法实现对输电线路进行检测识别。
编号:A757 大小:424M 环境:Python3.8.5、OpenCV4.8、torch2.2
文档:付费文档撰写
配置:付费远程配置
运行:项目代码运行正常,已经通过测试,可以正常使用!
1.运行 run gui.py

图片检测界面
视频检测界面

摄像头检测界面

2.训练数据集 run train.py

配套文件
我们提供完整项目文件清单如下:
文件目录
├ 1.项目源码
├ 2.运行截图
└ 3.演示视频
主题授权提示:请在后台主题设置-主题授权-激活主题的正版授权,授权购买:RiTheme官网
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