简介：本项目是基于视频的车辆跟踪及流量统计，是一个可跟踪路面实时车辆通行状况，并逐帧记录不同行车道车流量数目的深度学习项目。 该项目对输入的视频进行处理，主要分为以下几个步骤：

1. 使用YOLOV3模型进行目标检测

2. 使用SORT算法进行目标追踪，使用卡尔曼滤波器进行目标位置预测，并利用匈牙利算法对比目标的相似度，完成车辆目标追踪

3. 利用虚拟线圈的思想实现车辆目标的计数，完成车流量的统计.

编号：A2

大小：542M

环境：Python3.8.5、OpenCV4.6

文档：付费文档撰写

配置：付费远程配置

运行：项目代码运行正常，已经通过测试，可以正常使用！

1.运行 run gui.py

 

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