深度学习之基于YOLOv5烟花燃放智能检测系统(Web界面+数据集+训练代码)
资源分类: 人工智能
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发布时间: 2024-02-26
最近更新: 2024-02-26
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简介:近年来,人工智能技术在各个领域得到了广泛应用,而在城市的庆典活动中,喜庆的烟花表演一直是人们喜欢的节目之一。但是,烟花虽然美丽,但是它的爆炸威力也是不可忽视的,因此,在烟花表演中,为了保证公共安全和社会稳定,有必要对烟花进行监控。然而,传统的人工监控难以覆盖全场,对人员安排、时间安排、数据采集等方面也有一定的限制。。
编号:A754 大小:192M
环境:Python3.8.5、OpenCV4.8、Torch2.2
文档:付费文档撰写 配置:付费远程配置
运行:代码已经通过测试,可正常运行!
1.run app.py
主界面
图片检测结果
2.run train.py
配套文件
我们提供完整项目文件清单如下:
文件目录
├ 1.项目源码
├ 2.运行截图
└ 3.演示视频
-
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