简介：采用SVM方法，对美国威斯康星州的乳腺癌诊断数据集进行分类，最终实现一个针对乳腺癌检测的分类器，数据集来自美国威斯康星州的乳腺癌诊断数据集 医疗人员采集了患者乳腺肿块经过细针穿刺 (FNA) 后的数字化图像，并且对这些数字图像进行了特征提取，这些特征可以描述图像中的细胞核呈现。肿瘤可以分成良性和恶性。

编号：C3     大小：66M

环境：Python3.10

文档：付费文档撰写      配置：付费远程配置

运行：代码已经通过测试，可正常运行！

1.run breast_svm.py

分析

结果

配套文件

我们提供完整项目文件清单如下：

文件目录

├ 1.项目源码

├ 2.运行截图

└ 3.演示视频