简介：LSTM神经网络通过对各种参数的学习，实现了对风速的预测。它可以为电力系统的平稳运行和控制策略的优化提供重要支持。模糊粗糙集理论用于减少影响风速的许多因素。它简化了神经网络预测模型的输入，提高了预测的准确性和速度。与传统的神经网络预测方法相比，FRS-LSTM风速预测模型中的MAE和MAPE降低了，精度大大提高。

编号：C6     大小：6.9M

环境：Python3.8

文档：付费文档撰写      配置：付费远程配置

运行：代码已经通过测试，可正常运行！

1.run main.py

运行结果

配套文件

我们提供完整项目文件清单如下：

文件目录

├ 1.项目源码

├ 2.运行截图

└ 3.演示视频