基于Python K-means算法分析航空公司客户价值
资源分类: Python
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发布时间: 2024-02-26
最近更新: 2024-02-26
简介:基于Python K-means算法分析航空公司客户价值,将使用航空公司客户数据,结合LRFMC模型,采用 K-Means聚类算对客户进行分群,比较不同类别客户的客户价值,从而制定相应的营销策略。
编号:C11 大小:7M
环境:Python3.8
文档:付费文档撰写 配置:付费远程配置
运行:代码已经通过测试,可正常运行!
项目学习目标:
(1)熟悉航空客户价值分析的步骤和流程。
(2)了解RFM模型的基本原理。
(3)掌握 K-Means算法的基本原理与使用方法。
(4)比较不同类别客户的客户价值,制定相应的营销策略。
1.run 航空公司分析.py
配套文件
我们提供完整项目文件清单如下:
文件目录
├ 1.项目源码
├ 2.运行截图
└ 3.演示视频
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