简介：深度学习之基于Matlab数字验证码识别系统(GUI界面)，本项目基于MATLAB完成数字验证码识别的GUI设计，图像处理，验证码生成、识别等功能。采用BP神经网络来实现对验证码图像的识别。验证码的识别，大概分为图片预处理、分割字符、识别字符三个过程，其中分割字符最为困难。本文采用基于遗传算法和最大熵优化的图像分割技术、大津法（OTSU）、自定义阈值三种技术进行字符分割，并作进一步分析。利用英国萨里大学提供的印刷体数字数据集，共10160张图片，90%的数据用于训练BP神经网络，剩余10%的数据用于测试，最终识别准确率达到93.47%，利用训练所得BP模型完成识别字符，最终验证码图像识别效果较佳。

编号：B8    大小：146M

环境：Matlab2020b

文档：付费文档撰写     配置：付费远程配置

运行：代码已经通过测试，可正常运行！

项目说明：

1.项目内img目录下为0-9十类数字图片各1016张，code_source为验证码生成所用0-9十类数字图片各10张，code_img为生成的验证码图片，md_img存放README.md所用的图片。项目内”*.m”皆为MATLAB源代码文件，”*.mat”为已处理好的数据文件。

2.程序内所有路径为必填项，若没有路径单击对于按钮将弹出警告框；

3.程序内BPNN的参数都有默认取值，若不填写则按默认取值，如图，鼠标悬停输入框内，出现提示信息。

1.run appgui.m

配套文件

我们提供完整项目文件清单如下：文件目录

├ 1.项目源码

├ 2.运行截图

└ 3.演示视频