深度神经网络的苹果病害叶片分类识别系统(PyQt5界面+数据集+训练代码)
资源分类: 人工智能
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发布时间: 2024-02-28
最近更新: 2024-02-28
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简介:深度神经网络的苹果病害叶片分类识别系统(PyQt5界面+数据集+训练代码)
编号:A763 大小:205M
环境:Python3.8.5、OpenCV4.9、Torch2.2
文档:付费文档撰写 配置:付费远程配置
运行:代码已经通过测试,可正常运行!
卷积模型采用vgg16模型和resnet50,也可以用其他的卷积模型
病害分类: [‘Alternaria leaf spot’, ‘Brown spot’, ‘Frogeye leaf spot’, ‘Grey spot’, ‘Health’, ‘Mosaic’, ‘Powdery mildew’, ‘Rust’, ‘Scab’]
1.run gui.py
主界面
叶片图片病理识别
Alternaria leaf spot
Brown spot
Frogeye leaf spot
Grey spot
Health
Mosaic
Powdery mildew
Rust
Scab
2.run model_vgg16.py
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